Verwandeln Sie elektronische Gesundheitsakten in Big Data, um die Gesundheitswissenschaft zu beschleunigen
Schöpfen Sie den klinischen Wert aus, der in unstrukturierte Informationen eingebettet ist, mit Künstlicher Intelligenz
Siehe Erfolgsgeschichten
Wie hilft Ihnen Savana?
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Manager
Wie lange dauert es in Ihrer Einrichtung, bis Sie die tatsächliche Wirksamkeit eines neuen biologischen Medikaments kennen?
Real world evidence
Savana liefert Daten aus dem wirklichen Alltag -
Research
Wie lange dauert es, bis Sie alle Variablen von 1000 Lungenkrebspatienten extrahiert haben?
Automatische Extraktion von Variablen
Savana ergänzt Ihre Datenlage -
Consult
Wie häufig werden die klinischen Leitfäden Ihrer Einrichtung zu Entscheidungen herangezogen?
Nachweise im wirklichen Leben
Savana bettet Empfehlungen Arbeitsablauf ein
Wie klinisches Big Data Hilft
Testen Sie jetzt die Lösungen von SavanaSAVANA USER
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Savana Manager
„Savana ist eine der besten IT-Lösungen, die wir seit Jahren in Spanien gesehen haben. Eine wahrheitsgetreue und konkrete Anwendung von Big Data ermöglicht es, das Wissen in Krankenhäusern auf eine vollkommen andere Art zu nutzen.“
Dr. Cristóbal BeldaInnovation Direktor der HM Krankenhäuser
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Savana Research
„Savana ist ein greifbares Beispiel dafür, wie Big Data die Art ändert in der wir klinisch relevante Erkenntnisse in der klinischen Praxis gewinnen und antizipieren. Und zwar Dank der Wiederverwendung von Information, der bisher schlicht nicht zugänglich war. Es motiviert Mediziner, da es schnelle Antworten auf klinische Alltagsfragen bietet, sowie starken Anreiz für Verstärkte Forschungsarbeit.“
Dra. Carmen PantojaLeiterin der Universitätsklinik Infanta Leonor
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Savana Consult
„Savana verwirklicht die Anwendung künstlicher Intelligenz in einem Hilfsmittel, das die Art und Weise der Auswertung klinischer Ergebnisse vollkommen verwandelt. Bei der Arbeit mit Savana wird sofort erkennbar, daß es schon vom Design her für Gesundheit und Medizin entwickelt wurde – mit ihren speziellen Herausforderungen und Besonderheiten.“
Dr. Julio MayolLeitender Arzt der Universitätsklinik San Carlos
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Savana Predict
„Die Analyse von Millionen klinischer Texte anhand von Big Data Ansätzen ermöglicht es, die prediktive Algorithmen zu entwickeln, die das Risikoprofil eines Patienten individualisieren und es ermöglichen, Entscheidungen zu treffen, für die bisher die Evidenz unzureichend war.“
Dra. Silvia GarcíaSpezialist für Pulmologie des Komplexes der Universitätsklinik León
