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Patientenakten ändern inBig Data
Entdecken Sie das Wissen, dass Sie nur aus der unstrukturierten Info entnehmen können
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Die neuesten Nachrichten über uns
Wie können wir Ihnen helfen
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Manager
Wie lange dauert es in Ihrer Einrichtung, bis Sie die tatsächliche Wirksamkeit eines neuen biologischen Medikaments kennen?
Real world evidence
Savana liefert Daten aus dem wirklichen Leben -
Research
Wie lange dauert es, bis Sie alle Variablen von 1000 Lungenkrebspatienten extrahiert haben?
Automatische Extraktion von Variablen
Savana ergänzt Ihre Eintragungen -
Consulta
Wann werden die klinischen Leitfäden Ihrer Einrichtung für die Entscheidungsfindung überprüft?
Nachweise im wirklichen Leben
Savana implementiert die Empfehlungen im Arbeitsablauf
Wie das klinische Big Data Helfen Sie
Testen Sie jetzt die Lösungen von SavanaSAVANA USER
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Savana Manager
„Savana ist eine der besten Lösungen in Informations-Technologie, die wir seit Jahren in Spanien gesehen haben. Eine richtige und konkrete Landung des Big Data, ermöglicht es das Wissen der Krankenhäuser auf eine vollkommen andere Art zu managen.“
Dr. Cristóbal BeldaInnovation Direktor der HM Krankenhäuser
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Savana Research
„Savana ist ein greifbares Beispiel dafür, wie das Big Data die Art ändert in der wir klinische Tatsachen in der klinischen Praxis erkennen und voraussehen. Und zwar Dank der Wiederverwendung der Information, der bisher unzureichend ausgeschöpften Information. Für das medizinische Personal handelt es sich um ein motivierendes Hilfsmittel bei der Betreuungspraxis für eine schnelle Antwort auf ihre Betreuungsfragen, wie auch um einen starken Anreiz, um die Untersuchungen zu fördern und weiter zu entwickeln.“
Dra. Carmen PantojaLeiterin der Universitätsklinik Infanta Leonor
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Savana Consulta
„Savana verwirklicht die Anwendung künstlicher Intelligenz in einem Hilfsmittel, das die Art und Weise der Auswertung der klinischen Ergebnisse vollkommen verwandelt. Bei der Interaktion mit Savana kann das Design erkannt werden, das vollkommen auf die Art und Weise mit den realen sanitären Systemen zu arbeiten fokussiert ist, mit Herausforderungen und Besonderheiten.“
Dr. Julio MayolLeitender Arzt der Universitätsklinik San Carlos
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Savana Predict
„Die Analyse von Millionen von klinischen Texten anhand der Big Data Techniken ermöglicht es, die vorhersagenden Algorithmen schlusszufolgern, die das Risiko des Patienten individualisieren und es ermöglichen, Entscheidungen zu treffen, für die bisher die Nachweise nicht ausreichend waren.“
Dra. Silvia GarcíaSpezialist für Pulmologie des Komplexes der Universitätsklinik León
