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  • ControllerMedsavana S.L. (Calle Gran Vía nº30, planta 10, 28013 Madrid). Tax ID Code (C.I.F.): B87060943
  • PurposeManagement and provision of services, sending of commercial information and newsletter, responding to surveys and handling enquiries.
  • LegitimationExecution of services, consent of users, compliance with legal obligations and legitimate interest.
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  • FinalidadGestión y prestación de los servicios, envío de información comercial y newsletter, responder a las encuestas y atender las consultas.
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  • Savana Manager

    Savana Manager

    „Savana ist eine der besten IT-Lösungen, die wir seit Jahren in Spanien gesehen haben. Eine wahrheitsgetreue und konkrete Anwendung von Big Data ermöglicht es, das Wissen in Krankenhäusern auf eine vollkommen andere Art zu nutzen.“

    Dr. Cristóbal Belda

    Direktor Innovation der HM Krankenhäuser

  • Savana Research

    Savana Research

    „Savana ist ein greifbares Beispiel dafür, wie Big Data die Art ändert in der wir klinisch relevante Erkenntnisse in der klinischen Praxis gewinnen und antizipieren. Und zwar Dank der Wiederverwendung von Information, der bisher schlicht nicht zugänglich war. Es motiviert Mediziner, da es schnelle Antworten auf klinische Alltagsfragen bietet, sowie starken Anreiz für verstärkte Forschungsarbeit.“

    Dra. Carmen Pantoja

    Leiterin der Universitätsklinik Infanta Leonor

  • Savana Consulta

    Savana Consult

    „Savana verwirklicht die Anwendung künstlicher Intelligenz in einem Hilfsmittel, das die Art und Weise der Auswertung klinischer Ergebnisse vollkommen verwandelt. Bei der Arbeit mit Savana wird sofort erkennbar, daß es schon vom Design her für Gesundheit und Medizin entwickelt wurde – mit ihren speziellen Herausforderungen und Besonderheiten.“

    Dr. Julio Mayol

    Leitender Arzt der Universitätsklinik San Carlos

  • Savana Predict

    Savana Predict

    „Die Analyse von Millionen klinischer Texte anhand von Big Data Ansätzen ermöglicht es, die prediktive Algorithmen zu entwickeln, die das Risikoprofil eines Patienten individualisieren und es ermöglichen, Entscheidungen zu treffen, für die bisher die Evidenz unzureichend war.“

    Dra. Silvia García

    Spezialist für Pulmologie des Komplexes der Universitätsklinik León

 

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