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Savana Manager

Ein Analysewerkzeug, das Sofortgrafiken und Tabellen zurBeschreibung der Aktivität von Fachleuten generiert

Testen Sie Savana Manager

Funktionalitäten

  • Identifizieren und Quantifizierung von Variabilität in der klinischen Praxis.
  • Beschleunigen Sie die Durchführbarkeit klinischer Studien, indem Sie mithilfe von freiem Textmining Patienten finden, die die immer komplexer werdenden Aufnahmekriterien erfüllen.
  • Benchmarking klinischer Praktiken unter verschiedenen Versorgungsgesichtspunkten.
  • Finden und beschreiben Sie in Echtzeit eine behandelte Zielpopulation mit höherer Granularität.

Vorteile

Erstellt auf unmittelbare und intuitive Art und Weise dynamische Tabellen und Graphiken, die sehr granular die Aktivitäten beschreiben, die Ärzten durchgeführt werden. Ermöglicht weiterhin, die epidemiologische Verteilung der versorgten Bevölkerung zu erkennen undentdeckt bisher in den Daten versteckte und unmöglich zu extrahierende Information.

  • Variabilität in der klinischen Praxis

    Variabilität in der klinischen Praxis

  • Epidemiología poblacional

    Bevölkerungs
    epidemiologie

Wie Savana Manager hilft

Reale Userbeispiele von Savana Manager:

  • Vermeidung der Anwendung von unnötigen elastischen Kompressen (im OP-Saal).
  • Wissen, dass die häufigste Kontaktstelle nach der Alzheimer-Diagnose die Traumatologie ist.
  • Identifizieren von der Kandidaten für Parkinsonchirurgie (die fälschlicherweise nicht aufgenommen wurden).
  • Korrigieren eines x2 Fehlers (mit ICD begangen) bei der Prävision von Betten und Salbutamol für Bronchiolitis.
  • Identifizieren von Patienten mit refraktärem essentiellen Tremor, bei denen Ultraschall angewendet werden sollte (eine bis dahin nur unzureichend ausgeschöpfte Technologie)
  • Aufnahme von Patienten mit familiärer Aorten-Kardiomyopathie (ICD-Code nicht hinterlegt) für eine klinische Studie.
  • Identifizieren aller Patienten eines Zentrums, die nicht-invasive mechanische Beatmung erhalten haben.
  • Feststellen wie viele gebärende Mütter in das selbe Krankenhaus zurück kommen.
  • Auflisten wie viele Zytoreduktionen Dr. X durchgeführt hat.
  • Zählen wie viele Bronchiolitis falsch zur pädiatrischen Intensivstation weitergeleitet wurden.
  • Voraussagen wie viele Wirbelsäulenchirurgien durch Rückenschulung vermieden werden.
  • Angeben bei wie vielen Fällen von Verdacht auf Blinddarmentzündung, eine CT+Eco durchgeführt wird.
  • Feststellen von nosokomialen Infektionen.
  • Herausfinden wie viele Brustkrebspatientinnen mit Lapatinib behandelt wurden.
  • Identifizieren von Patienten mit Prediabetes und hypoglykämischen Vorfällen für eine klinische Studie.
  • Feststellen welche Patienten mit einer koronaren Herzerkrankung ohne Statinverschreibung entlassen wurden.

Behandlungshistorie von Diabetes -Patienten in einem Krankenhaus

  • Kombiniert Primärversorgung mit fachlicher Betreuung

    Kombiniert Allgemeinärztliche
    mit Fachärztlicher Versorgung

  • Textdateien und analytische Daten

    Textdateien
    und analytische Daten

  • Strukturierte und nicht strukturierte Information

    Strukturierte und
    nicht strukturierte Information

Behandlungsverlauf von Patienten mit Multipler Sklerose in einem Krankenhaus

  • Kombiniert Primärversorgung mit fachlicher Betreuung

    Kombiniert Allgemeinärztliche
    mit Fachärztlicher Versorgung

  • Textdateien und analytische Daten

    Textdateien
    und analytische Daten

  • Strukturierte und nicht strukturierte Information

    Strukturierte und
    nicht strukturierte Information

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