Savana Research
Automatische Extraktion und Analyse vonVariablen für die klinische Forschung
Funktionalitäten
- Extrahiert automatisch alle Variablen über die gesamte Patientenpopulation, indem nach gewünschten Suchkriterien gefiltert wird
- Ermöglicht das Herstellen von vorab nicht gekannten oder aufgeworfenen Zusammenhängen
- Kann Patienten für klinische Studien identifizieren helfen
Vorteile
Beschleunigt die Gewinnung von ärztlichen Kenntnissen, und erspart Monate an Arbeit zur Informationsextraktion und -aufbereitung
-
Einfache Extraktion von Variablen
-
Entdeckung
von Zusammenhängen
Wie Savana Research hilft
Reale Beispiele von Savana Research Nutzern:
- Identifizieren von Patienten mit Schilddrüsenkrebshistorie
- Identifizieren aller Fälle mit „triple-negativ“-Brustkreps
- Die Patienten in Responder-Cluster hinsichtlich eines biologischen Immunsuppressivums gruppieren
- Den Patientenpfad der Patienten mit Multiplem Myelom entwerfen
- Aufgrund von Prostata-Biopsien verursachten iatrogenen Prostatitis identifizieren
- Die nationale Prävalenz einer Atemwegserkrankung festlegen
Das Training mit Millionen von Behandlungsepisoden ermöglicht die Extraktion von Variablen und die Darstellungder in den klinischen elektronischen Akten identifizierten und daraus gruppierten klinischen Konzepte. Das Erlernen z.B. automatisch und ohne spezifische Regeln, davon dass Antibiotika dazu neigen, eine konzeptionelle Familie zu bilden. Dieses ermöglicht es, die Extraktion von Variablen exponentiell zu beschleunigen und neue, möglicherweise im Zusammenhang stehende Variablen, zu entwickeln.
-
Kombiniert Allgemeinärztliche
mit Fachärztlicher Versorgung -
Textdateien
und analytische Daten -
Strukturierte und nicht
strukturierte Information
