CLOSE

White Paper anfragen

Kontaktdaten

Professionelle Daten

Zusatzinformation

Resumen Política de Privacidad

  • ResponsableMedSavana S.L. ( Calle Gran Vía nº30, planta 10, 28013 Madrid ). C.I.F. B87060943.
  • FinalidadGestión y prestación de los servicios, envío de información comercial y newsletter, responder a las encuestas y atender las consultas.
  • LegitimaciónEjecución de los servicios, consentimiento de los usuarios, y cumplimiento de obligaciones legales e interés legítimo.
  • DestinatariosNo se cederán datos a terceros, salvo obligación legal.
  • DerechosAcceso, rectificación, supresión, asi como otros derechos, explicados en la Política de Privacidad.
  • AdicionalPara más información, podrá consultar nuestra Política de Privacidad.
datenschutzrichtlinien

Savana Research

Automatische Extraktion und Analyse vonVariablen für die klinische Forschung

Testen Sie Savana Research

Funktionalitäten

  • Extrahiert automatisch alle Variablen über die gesamte Patientenpopulation, indem nach gewünschten Suchkriterien gefiltert wird
  • Ermöglicht das Herstellen von vorab nicht gekannten oder aufgeworfenen Zusammenhängen
  • Kann Patienten für klinische Studien identifizieren helfen

Vorteile

Beschleunigt die Gewinnung von ärztlichen Kenntnissen, und erspart Monate an Arbeit zur Informationsextraktion und -aufbereitung

  • Automatische Extraktion von Variablen

    Einfache Extraktion von Variablen

  • Entdeckung von Zusammenhängen

    Entdeckung
    von Zusammenhängen

Wie Savana Research hilft

Reale Beispiele von Savana Research Nutzern:

  • Identifizieren von Patienten mit Schilddrüsenkrebshistorie
  • Identifizieren aller Fälle mit „triple-negativ“-Brustkreps
  • Die Patienten in Responder-Cluster hinsichtlich eines biologischen Immunsuppressivums gruppieren
  • Den Patientenpfad der Patienten mit Multiplem Myelom entwerfen
  • Aufgrund von Prostata-Biopsien verursachten iatrogenen Prostatitis identifizieren
  • Die nationale Prävalenz einer Atemwegserkrankung festlegen
Das Training mit Millionen von Behandlungsepisoden ermöglicht die Extraktion von Variablen und die Darstellungder in den klinischen elektronischen Akten identifizierten und daraus gruppierten klinischen Konzepte. Das Erlernen z.B. automatisch und ohne spezifische Regeln, davon dass Antibiotika dazu neigen, eine konzeptionelle Familie zu bilden. Dieses ermöglicht es, die Extraktion von Variablen exponentiell zu beschleunigen und neue, möglicherweise im Zusammenhang stehende Variablen, zu entwickeln.
  • Kombiniert Primärversorgung mit fachlicher Betreuung

    Kombiniert Allgemeinärztliche
    mit Fachärztlicher Versorgung

  • Textdateien und analytische Daten

    Textdateien
    und analytische Daten

  • Strukturierte und nicht strukturierte Information

    Strukturierte und nicht
    strukturierte Information

Werfen Sie einen Blick auf unsere Erfolgsgeschichten

Vorteile von Savana

Siehe Erfolgsgeschichten

Haben Sie Interesse an Savana Research?

JETZT DEMO ANFRAGEN

Kontaktdaten

Professionelle Daten

Zusatzinformation

Privacy Policy Summary

  • ControllerMedsavana S.L. (Calle Gran Vía nº30, planta 10, 28013 Madrid). Tax ID Code (C.I.F.): B87060943
  • PurposeManagement and provision of services, sending of commercial information and newsletter, responding to surveys and handling enquiries.
  • LegitimationExecution of services, consent of users, compliance with legal obligations and legitimate interest.
  • RecipientsNo data will be transferred to third parties unless legally required.
  • RightsAccess, rectification, erasure and other rights explained in the Privacy Policy.
  • AdditionalFor more information, please see our Privacy Policy.
datenschutzrichtlinien

Noch Fragen? Lesen Sie unser White Paper

White Paper anfragen