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Savana Research

Automatische Extraktion vonallen variablen für eine klinische Studie

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Funktionalitäten

  • Extrahiert automatisch alle Variablen aller behandelter Patienten, indem nach gewünschten Suchkriterien gefiltert wird
  • Ermöglicht die Erstellung von vorab nicht gekannten oder aufgeworfenen Zusammenhängen
  • Nimmt automatisch Patienten für klinische Studien auf, die noch nicht registriert wurden

Vorteile

Beschleunigt die Erzeugung von ärztlichen Kenntnissen, und erspart somit Monate an Arbeit zur Informationsextraktion

  • Automatische Extraktion von Variablen

    Automatische Extraktionvon Variablen

  • Entdeckung von Zusammenhängen

    Entdeckung von Zusammenhängen

Was für eine Hilfe Savana Anfrage darstellt

Echte Userbeispiele von Savana:

  • Identifizierung von Patienten mit Schilddrüsenkrebs
  • Identifizierung aller Fälle von Brustkrebs „triple-negativ“
  • Die Patienten in Responder-Cluster hinsichtlich eines biologischen Immunsuppressivums gruppieren
  • Das „Patient Journey“ der Patienten mit multiplem Myelom entwerfen
  • Die aufgrund von Prostata-Biopsien verursachten iatrogenen Prostatitis entdecken
  • Die nationale Prävalenz einer Atemwegserkrankung festlegen
Das Training mit Millionen von Behandlungsepisoden ermöglicht die Extraktion von Variablen, unter Berücksichtigung der Art und Weise wie die klinischen Konzepte in den klinischen Unterlagen gruppiert werden. Erlernt z.B. automatisch und ohne spezifische Regeln, dass die Antibiotika dazu neigen, eine konzeptionelle Familie zu bilden. Dieses ermöglicht es, die Extraktion von Variablen exponentiell zu beschleunigen und neue, möglicherweise im Zusammenhang stehende Variablen, vorzuschlagen
  • Kombiniert Primärversorgung mit fachlicher Betreuung

    Kombiniert Primärversorgung mit fachlicher Betreuung

  • Textdateien und analytische Daten

    Textdateien und analytische Daten

  • Strukturierte und nicht strukturierte Information

    Strukturierte und nicht strukturierte Information

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